數據分析師職場發展的另類出路

這幾年時不時會思考數據分析師的職場發展跟職業方向，前幾天在臉書看到臉友Frank貼文，不禁想跟大家分享一些我近期的觀察

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大陸近幾年也是數據分析突然熱門，各種水的一地的講師、課程、廣告大量露出，但數據分析怎麼轉換跑道的議題也越來越常出現，吐槽自己是”取數人” 、”SQLboy”、”調包俠”、 “整天取數就飽了”

有點潑冷水，但確實是現狀存在的部分通病。

數據分析轉職，第一直覺就是數據開發工程師 ( dataengineer ) 跟機器學習工程師 ( machinelearningengineer )。很好理解，因為這就是數據應用過程，上中下游的橫向拓展。

如果對技術比較沒興趣的話，一般往業務側靠

• 例如我主要分析marketing，那乾脆轉做行銷人員
• 例如我主要分析operation，那乾脆轉做營運人員
• 例如我主要分析sales，那乾脆轉做CRM人員
• 例如我主要分析revenue，那乾脆轉做策略人員

有沒有其他路線呢？

分享兩個最近觀察到的趨勢跟方向

1. 做產品 (數據分析 X 產品經理 ）

數據產品經理 透過產品、服務解決數據分析過程的通用化痛點，例如 Tableau、PowerBi 就是一款數據產品、又例如 databricks、snowflake 也是一種數據產品

職缺關鍵字可搜尋，”數據產品經理”、”Product Manager Data Platform”。

2.做解決方案（數據分析 X 諮詢 )

利用公司成熟的產品矩陣、結合你的分析知識、對行業理解，替甲方爸爸做”數位轉型”的解決方案。一套解決方案可能包含多種數據產品、AI產品跟服務的組合。

雖然說大陸數位化較高，但是仍有大量的汽車、製造、零售企業等非互聯網企業，缺少數位轉型能力

職缺相對數據PM少，集中雲服務大廠，例如：字節跳動的火山引擎、GoogleCloud、微軟Azure、AmazonAWS。目前增長感覺較慢，但熱度漸增。