Shopline-數據分析中心(Shoplytics)產品體驗

最近(2022-05) 看了Shoplline分析模塊的能力(shoplytics)，回想過往分析經驗跟對比了前公司跟其他競品(有讚、店匠、生意參謀、小鵝通、GA、Shopify)，有一些想法。

這內容在5月就分享在LinkedIn過(但只有文字)，本文章在此基礎上，補充了商業模式的初淺想法，以及(不少的)產品截圖 (透過圖片理解更容易)。

註：產品型態會受到基礎能力、用戶需求等各種因素，所以以下想法會存在考慮不全的可能

本文架構：
一、商業模式
二、產品詳情
 2.1展示層
 2.2技術層(Big Data)
 2.3業務應用層
 2.4分析層
三、終局：生態與BI化？

一、商業模式

Shoplytics點擊後是新開一個頁面，可以看出他不僅僅是定位為開店平台的功能之一，而是往“產品化”的方向走。也有收費的模式，雖然比較單一，就是根據『分析時間範圍』收費。

可以感受到Shoplytics野心，能這樣賣的數據產品，有(阿里巴巴)生意參謀的味道。

當然許多部分跟生意參謀仍沒法相比，除了產品能力本身外，外部的護城河像是數據學院、分析資源等都比較缺乏 (相對的也讓”收費策略”不能太激進)。

畢竟生意參謀推出到現在也10年有了還在不斷迭代、且淘寶跟shopline的客戶群體、客戶體量、客戶接受度有差異，但依然是很驚艷的一步，可惜無法知道對營收的貢獻，希望這產品能發展順利。

下面從具體產品來看，分成展示層、技術層(Big Data)、業務應用層、分析層

(1) 進入首頁印入眼簾就是看板佈局很一塊一塊的，每一個指標一塊，就是一個指標卡，但有的指標是有關係的，指標卡不好呈現彼此的關係。另外前後端開發的看板應該可以有更豐富的視覺跟交互表現。例如：

(2) 線上場景滿注重”交易轉化”(暫不考慮線下)，轉化率的數據藏得比較深

(3) 比較有規模的公司對銷售有業績考核，可加入設定業績目標的功能，展示達成率

(4) 應乘載業務系統中所有功能的數據分析，但像是庫存、評價、促銷相關的數據沒有。(註：有庫存數據，在>商品>進銷存報表｜Shoplytics)。

(5)社交電商的菜單底下有“社交數據概覽”，不在shoplytics內，信息結構不統一。

(6) 按鈕控件只有時間，在最頂部的導航，點擊後全局生效。\”套用\”的按鈕，自己90%以上的情況都要往下滑一下才能點到。經測試，在13.3寸電腦中，將瀏覽器全螢幕可以完整展示。這控件跟GA滿類似的，可以參考，不然體驗比較差

(7) 到了進階顧客分析，又沒了全局時間篩選控件，改在每個單圖中控制，估計是比較新的功能
(8)風格有點像老的FB，現在比較流行扁平跟colorful的視覺，但這太主觀，優先級不高
(9) 總的來說，滿足了”看數據”的需求，但“分析”的角度還能加強

Shoplytics的數據更新，有的頁面是分鐘級、有的是小時級。最近7天(N天)也都截止到“今天”，這點是比較少見的，有被驚艷到。

行業老大哥shopify、GA等，最近N天是截止到昨天(因為離線任務處理多是n+1)，計算到今天的數據，多是另外開一個『實時數據』的主菜單區分。

對比老大哥，行業領先產品都沒有做成像Shoplytics這樣。所以我心中有個疑惑：讓數據這麼即時，有需要嗎？有足夠的價值/成本效益嗎？(因為計算成本都要要錢的)

會選擇自建商城(而不是pchome這種平台)更重視私域流量(D2C)，客戶經營的分析可以細化，例如內置RFM模型配置，顧客打標。不過這延伸到了CDP 、CRM領域，涉及到產品邊界(但社交電商那的導購機器人功能，這邊界也是延伸到了智能客服那塊了)

(1) 報表匯出，其實就是明細導出，不是我理解的“統計後”的報表。這樣導出後用戶可以更彈性選擇excel或是任一工具做分析。

但如果這功能目的是服務客戶做週報、月報這種場景(場景待釐清)，可以改透過讓用戶選擇指標、選聚合時間週期(by日、by週、by月)、渠道等維度，配合用戶可設定數據自動更新頻率，直接生成統計結果（例如 GA4的自定義報表)

(2) 數據的漲跌，可以結合ML或規則策略，做經營建議。例如，最近加購後結帳轉化率變低，建議可以幹嘛幹嘛（例如建議適當使用免運優化？例如你這個月有X個會員生日了，建議您可以給會員提供XX福利）

業務系統的定制化分析往往無法滿足所有客戶，就算是GA也會被抱怨，所以salesforce買了Tableau。

『我們結合了世界最好的顧客關係管理平台，以及最好的數據分析平台。Tableau幫助人們看見並理解數據，而Salesforce則幫助人們理解顧客、與顧客互動』
Salesforce -Marc Benioff